赚不到钱也融不到钱：一度火爆的医疗AI公司只剩下故事了？

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经过两三年的折腾，b到c几乎赚不到钱，vc的钱也越来越难赚了。许多企业现在只剩下故事了。一位医学人工智能领域的从业者向《国家商报》的记者描述了该行业的现状，但是向公众和医生讲述人工智能的故事有什么意义呢？

由于所有新兴产业的发展都必然会经历阵痛，人工智能在医学领域的应用正面临着成长的阵痛:初始投资高、产品商业化困难、资本市场寒冬、监管难。尽管前景广阔，医疗人工智能公司的未来之路现在看来是漫长而受阻的。

作为改变时代和社会的新一代颠覆性技术，人工智能对医学领域的变革寄予厚望。中国医疗供给的缺乏、强劲的医疗消费和巨大的医疗数据帮助企业家拓展了人工智能+医疗保健的登陆场景。在过去的几年里，一系列的医学人工智能产品出现在不同的子领域，如图像识别、辅助诊断、病理分析、药物研发、健康管理等。，试图提高传统医疗的效率。

那时，创业的热潮带动了每个人。许多企业家来自跨国的tmt行业，一些创始团队甚至没有任何医学背景，但这在当时不是问题。每个人都有先做这件事的想法。上述从业者向记者描述了三年前在医学人工智能领域创业的盛况。与此同时，大量资金进入ai医疗领域抢夺项目，越来越多的公司出现，企业的估值也随之上升。

人工智能产品的R&D和应用是一个烧钱的非正常行业，医疗人工智能企业也不例外。马图神威创始人钟鑫曾经说过，开发一款医疗ai产品的成本至少需要几百万元，开发周期为6-12个月。不过，上述人士表示，在现阶段，高额投资并没有带来相应的回报，大多数企业仍不得不依靠融资，只有少数公司依靠业务现金流来支持进一步的产品研发。

2019年，资本市场的繁华局面开始急转直下。随着冬季的到来，医疗人工智能领域的投融资数量迅速减少，剩余资金更倾向于中后期项目。对于大多数高投入、仍在实践内部力量的医疗ai企业来说，如何更快地实现商业化，抢占更大的市场生存成为空.的当务之急

预计竞争将于明年结束，许多无法获得融资、造血能力不足的人工智能公司将会倒闭。道通投资的创始管理合伙人孙琦认为，现在的收入，尤其是在医学影像领域，团队成员有多奢侈，企业的融资能力有多强。这个阶段并不重要，但最重要的是产品的成熟度和在地面上变现的能力。你的产品能否经受住市场的考验，你的销售能力和医疗资源是否良好，最终要靠退货来实现业务的本质。这取决于收入和利润，否则，企业就无法在未来更加残酷的竞争中生存。

越来越多的企业清醒地认识到，产品质量不再是一个数字或人机战争的结果，但要想生存下去，还是要去医院赚钱。

从我们的经验来看，各种产品同质化严重。在医院的影像部门放置五六个人工智能产品几乎是正常的，它们的功能几乎是一样的。上海的一位影像医生告诉记者，肺结节筛查后有太多的产品。一些同事开玩笑说，中国人的肺结节越来越少了。

目前，这类产品的功能只是辅助识别，可以理解为读图和说话。当你在看电影时点击ai，软件会识别出肺结节的位置，然后医生会再次确认并给出结论。在实际工作中，产品的精度可以达到80%左右，这几乎是理论极限，不像许多产品。河南省甲等医院影像科的一位主任告诉记者，他的科室有20多名医生，高峰时期每天需要看400多张ct片。从我们日常工作的结果来看，人工智能产品可以将科室的工作量减少10%左右，而且到目前为止还没有明显减轻医生的负担和临床对医生的需求。

他告诉记者，由于产品还不成熟，数据标注、培训、模型形成等全过程都需要医生的深度参与，目前合作的所有产品都不需要付费，如果未来的产品仍然只停留在疾病筛查阶段，医院对合作的兴趣不会增加太多。

据上海卫伟医疗科技有限公司首席执行官王世伟介绍，目前，许多产品都在使用人工智能技术来解决医疗系统中的单点效率问题。随着行业的不断发展，医药类企业未来将有更大的生产空空间。公司开发的多模态精密医学人工智能平台基于分子成像技术，能够实现病理活检、药物反应预测和临床治疗检测等多个诊疗环节。

这是一个门槛高、专业性强的行业，医疗需求基本上来自内部。人工智能产品不仅要有高超的算法，还要了解医学、临床、医院和医生。产品的真正落地必须让每个参与者都获利。在医生能够接受的前提下，人工智能产品不仅可以帮助医院提高效率，还可以在保证更好的诊断效果和可控成本的基础上增加医院收入。王实味说道。

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