360金融：智能语音机器人可破解行业三大顽疾

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随着人工智能应用场景的深化和推进，大数据、云计算和区块链等众所周知的技术之间的碰撞越来越多。5g时代不仅加速了信息的获取，还对应着更大规模的数据和更强的技术计算能力。一些行业报告指出，人工智能本身是多种技能的高度集成，不仅是传统技术和数据科学的集成，也是数据采集、数据存储、分析、应用、自动控制等过程的集成。

在众多人工智能产品中，语音机器人在产品成熟度和广泛应用范围方面取得了突出的成就。目前，市场上比较常见的金融技术b智能语音产品大致可以分为四类:智能营销机器人、客户服务机器人、质量检测机器人和采集机器人。360金融相关负责人表示，在金融业不可逆转的数字化转型浪潮中，语音机器人将参与贷款前、贷款中、贷款后的全过程，解决行业中的三大顽疾。

三大弊病是正确的药物

疾病1:多样化金融需求快速增长带来的大量工作。

供给方结构改革的刚性需求是对金融企业专业科技能力的全面考验。如何将B终端和C终端的多样化需求联系起来，解决由此带来的大量工作，也成为金融技术平台必须解决的问题。面对高强度、高重复性和统一标准的工作特点，语音机器人的应用很好地解决了上述问题。以借贷场景为例，截至2019年4月底，360笔借出贷款后，单个环节的日出库用户数超过3万，日平均出库呼叫数超过10万。在营销环节，每天出站用户数超过5万，平均每天出站呼叫数超过12万，大大提高了工作效率。

-疾病2:不可避免的“情感服务”。

长期以来，客户服务和收款一直是金融业的痛点，如何建立一个完善、高效、合规的管理体系已成为该行业的一大不足。以收集环节为例，传统的收集主要依靠人对人的策略，通过组建大团队、电话、短信或上门操作。然而，在传统的手工采集中，会出现情绪不稳定和无法控制的情况，过度的言语和行为阻碍了行业的健康发展。针对这种情况，上述360金融负责人表示，360金融语音机器人从客户服务、质量检测和采集的角度规划了不同专业的产品，通过相互合作可以高效、规范地完成相关工作。其中，360金融质检机器人将每天处理所有人工调用，下载全部记录，分析业务人员的沟通技巧并提出优化建议，对清理行业合规问题起到了积极作用。

-疾病3:随着业务扩展，劳动力成本增加。

据统计，目前中国有近30万人专门从事讨债工作。由于消费金融等业务的快速扩张，收款市场出现了巨大的人员短缺，人员成本翻了一番。人工智能的核心目标是降低成本和节省人力。目前，360金融语音机器人拥有完整的语音技术。通过不断升级迭代技术和补充语音库，机器人已经能够独立理解上下文并实现5轮以上的对话。值得一提的是，360金融语音机器人从底层技术上进行了改进，支持语义理解的内容中断，与同类产品相比形成了突出的优势。

早在2017年，360金融公司就通过研发语音机器人来创新传统金融业。解放区约70%的人工成本大大提高了收集效率和客户体验。目前，360智能语音机器人可以支持复杂的调度策略，并可以根据贷后管理记分卡和队列配置不同的词语、采集强度和到达方式，从而增强B端合作伙伴的能力，为行业的健康发展做出贡献。