数据安全应是始终恪守的底线

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■我们的记者张伟

“作为一个重要的生产要素，确保数据安全应该是始终坚持的底线，应该在组织、机制和标准方面加强总体规划。”中国人民银行科技司司长李伟最近在第四届(2019)中国新金融峰会论坛上指出，该论坛由王旺智库和金融周刊主办。

李伟表示，要按照统一的数据标准体系，建立全局的数据模型和科学合理的数据架构，遵循“用户授权、最小充分性、全时保护”的原则，评估潜在风险，保持良好的安全屏障，加强数据生命周期安全管理，严格防范用户数据的泄露、篡改和滥用。

国家外汇管理局总会计师孙天棋认为，随着电子时代的到来，消费者在处理基于数字平台的侵权行为时，必须花钱从第三方公司获得法院认可的证据。因此，数字技术知识对消费者有障碍。因此，在鼓励创新的同时，政府和市场都应该为消费者提供更有效的保护机制。

实际上，数据在物联网、智能制造、供应链管理和数字资产交易中有应用场景。

霍比集团董事长、创始人兼首席执行官李林表示，区块链从本质上解决了数据之间的相互信任问题，而数据背后的东西非常重要。如果是社会公共数据，我们可以和区块链一起建立一个信用社会。如果是政府数据，那就是数据政府。如果是企业运营数据，区块链可以提高企业的合作效率。

北京金融控股集团党委书记、董事长范文忠认为，传统商业银行和金融科技公司应敬畏数据，明确界定数据所有权、使用权、经营权和收益权之间的“四权”关系，建立完善的管理体系，使金融创新最终以数据为起点，以技术为荣，以制度为荣。

大数据行业的治理和监管有利于行业的发展和应对金融业的变化趋势。同盾科技创始人兼首席执行官蒋韬表示，风险控制是典型的创新业务，创新的前提是做人。希望通过机构间部分、有效和最低限度的原则性数据共享，建立一个智能和诚实的网络，实现联合预防和控制，并识别伪造身份和借更多钱的网络欺诈者，从而增加欺诈成本。

银监会政策研究员叶督察提出，在坚持风险底线的前提下，要更具前瞻性、适应性和包容性，合理拓展监管边界。根据金融机构与数字金融技术公司的合作和业务关系，我们应该对基础数据和算法模型进行扩展监管，甚至可以进行现场监管和必要的处罚。