ZAO回应了！数据流通中安全问题 国有数据或提供参考

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随着枣之火，数据安全也被提到了前台。在信息时代，除了购物、吃饭和其他商业活动，实际上拥有最多个人信息的是国家机构。有效利用这些信息是一个巨大的市场机遇，也是一个不断探索的过程。

一个软件从默默无闻到流行需要多长时间？答案是一个晚上。

这个周末，赵亮一夜之间打破了朋友圈。用户可以玩小理子和张马子，没有不服从的感觉...

新奇之后，一些聪明人开始深挖赵氏的用户协议和隐私政策，例如，“你的脸将完全被别人随意使用”，“明星起诉侵权的锅可能已经扔给了用户”，“我为生活测试而眨眼等数据被用于金融贷款”等等。

今天，zao官员详细回答了这些问题，解释说它不会存储用户的生物特征和支付风险等信息。

不管zao是否有这些问题，这一惊人的应用无疑使更多的人关注数据安全。那么，在数据如此重要的大数据时代，如何充分利用数据并保护数据安全呢？

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数据越多，风险就越大？

近年来，国家对网络安全、数据安全和个人信息安全的控制越来越严格。随着《网络安全法》、《个人信息保护法》等法律的颁布，数据所有权和交易机制的完善，使得非法获取和出售数据信息的交易方式日益受到限制。

马云曾公开表示，数据也是阿里巴巴的重要财富之一。对于企业来说，用户数据确实是一项重要的资产。然而，在用户信息方面，数据量越大，企业面临的风险就越大。

一个普通人是无辜的，但他是有罪的。他有大量的用户数据，必须面对数据泄露的风险。朱华集团5亿公民个人信息被泄露，SF快递3亿快递物流数据被泄露。近年来，出现了许多企业泄露用户信息的事件。

然而，企业不仅要从技术层面上保护信息和数据不被窃取，而且信息泄露往往是由于“内部幽灵”造成的。

上个月，国泰航空空公司被公众舆论推到了风口浪尖，因为内部人员泄露了航班客户信息，所以数据不仅是财富，也是风险。

特别是在大数据时代，对数据的需求越来越重要，国家对数据保护和数据交易的控制也越来越严格。对于数据需求者来说，数据获取的形式不再是简单地买卖数据包或直接收集用户数据。

那么数据交易是如何进行的呢？

事实上，数据交易这个词并不准确。如今，在数据交易的形式下，数据所有者不再以商品的形式直接向需求方销售数据。

在这方面，国有数据流通模式的探索为数据流通提供了借鉴。

大数据，如交通、电力、车辆、司法等。，来自国家部委、地方政府、企业等。，可以称为国有数据，具有很大的商业价值。然而，考虑到安全性和其他因素，除了国家机构之外，商业社会很难充分利用大量国有数据。

因此，如何确保信息不被泄露或非法使用，如何发挥国有数据所蕴含的能量？

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国有数据流通正规化，如何保护重要数据？

大多数数据供应商和服务提供商采用最直接的方法——清洗、脱敏和作为实物出售。脱敏意味着删除会导致信息泄露的个人信息。然而，在没有监管的情况下，仍然会存在安全问题，例如缓存和出售大量敏感的个人信息。

国有数据在流通过程中的实践提供了重要的借鉴意义:底层数据不出仓库，数据交易零缓存。

目前，中国各地区的数据交换都采用这种交易模式，即不向需求方提供底层数据，而是通过开放的api接口向需求方提供数据验证功能。

数据验证是指商业组织在获得用户授权的前提下，将用户输入的数据与国有数据库中的信息进行比较，例如验证客户的身份信息，用户只会收到验证结果，而不会收到用户的具体身份信息。

同时，对监控系统(真实企业、真实应用场景、真实用户授权)进行数据应用方“三真”访问审核，确保数据产品应用合法合规。

通过这种技术操作手段，它将成为未来以安全的形式满足市场对国有数据应用需求的主流。

然而，企业在实际对接国有数据时仍面临一些具体问题。

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数据孤岛的问题依然存在，“第三方”使得国有数据更加灵活

最重要的因素是数据孤岛问题。

各地数据交易中心的信息不完整。目前各地数据交易中心提供的国有数据主要是本地数据。例如，湖北的相关数据可以通过武汉东湖大数据交易中心获得，但上海的数据无法获得。

直接去国家部委获取国家数据是不现实的。企业还需要停靠大量不同的部委，这既费时又费力。

因此，如果有一个“第三方”作为桥梁，它无疑将整合信息，为企业提供更全面、更便捷的服务。

市场上有大量的第三方数据服务提供商，但能够承担国有大数据运营的第三方并不多。例如，数据宝藏是第三方，但它的作用并不简单。

“数据宝库是70个国家部委和直属机构，31个省、市、自治区，334个地、市，以及96个中央企业的数据流通充当审计员、服务员和监督员。所有数据来源都是国家部委的合法数据资源。”在媒体报道中，我们可以看到数据报可以提供很多数据。

作为一个非政府组织，我们为什么能够整合各部的数据？

不难发现，数据宝在官方网站上采用了“国有股、政府监管支持、市场化运作、大数据资产交易合法业务资格”的模式，其股东包括贵州省桂安新区(产业基金)、中国科学院中科创新(产业基金)、国家工业信息安全发展研究中心(工信部第一电子研究所全资子公司)、海尔资本(政府引导基金)和上海拓鹏集团。

因此，数据宝藏实际上是一种“国家队”身份。

当然，这一模式的出现也表明了国家在开放和应用国有数据方面的“探索性”态度。

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好好利用国有数据，想象一下空是多么巨大

国有数据的开放、共享、流通和应用相当于万亿美元的市场，尤其是在金融、交通、物流和汽车领域。

这些国有数据最终将通过国家和商业组织的运作，以不同的形式应用于民生建设。

在普惠金融领域，从2013年起，国家开始大力推进普惠金融的实施。但是对于银行来说，缺乏信用信息和资产抵押的小微企业和个人又如何保证他们的还款能力呢？

以制造企业为例，电力数据也可以作为贷款担保的关键。事实上，企业的用电情况可以反映其实际生产情况。近年来，通过企业的电力数据来判断企业的生产偿还能力已经成为缺乏抵押资产的小微企业获得融资的一种新方式。

电力大数据还可以对能源生产、分配、转换和消费的各个阶段进行科学预测，这将给国民经济带来巨大的利益；此外，随着电力大数据的不断应用，它可以支持新能源互联网格式的出现，并为所有参与者提供新的服务。

这只是大数据在普惠金融中的一种应用方式。更多的应用方式实际上需要更多的商业组织来开发。

对于那些非国家数据供应商来说，未来的数据交易可能会有更多的限制，但他们并非没有机会。

事实上，从数据的开放到实际应用，它仍然需要大量的技术手段、数据供应商的未来机会以及基于场景的产品开发。

通过整合不同行业的具体应用场景，开发包括国有数据和企业数据在内的多维数据，提供更有针对性的产品，为企业节省大量成本，实现真正的成本降低和效率提高，这可能是从数据交易商到服务提供商的一个方向。