热门:拼多多为何要去“种地”？

本篇文章3173字，读完约8分钟

原创郭儒逸商业人物作者:郭儒逸源:商业人物( id:biz-leaders)7月下旬的一天，纪荣喜很早就出发了，从江苏坐飞机飞往2千公里外的云南昆明。 55岁的他是江苏镇江的草莓栽培高手，离开这个远门是为了参加在昆明当地举行的比赛，包括他在内的几个农业支持者队必须和其他几个ai队就草莓栽培展开竞争。 被认为是未来科学技术的人工智能已经是相当流行的词汇 媒体热议，资本追赶，概念掌握的创业企业更是层出不穷，几年前阿尔法狗大战人类围棋高手的喧嚣已经淡了，但ai引起的技术变革依然如火如荼。 这次，“战火”再次转移到了原本不太显眼的农业角落 在已经有千万年历史的人力栽培面前，科学技术到底能做什么？ 这好像是个棘手的问题。 麻烦的是，源于以前传达的耕作意识的抵抗和科学技术应用的落后。 对像纪荣喜这样的成千万农民来说，这许多人在幕后发动的“人机战争”可能会给他带来答案 壹位于昆明市富民县的国家高原云果产业园，海拔约1700米 纪荣喜赶到这里时，一排前传来的温棚已经准备好了。 温棚旁边有几个作为他们同行竞争对手的大玻璃温室，ai队在其中进行栽培工作 对经验丰富的农民来说种植草莓也是一项技术工作 在整个栽培过程中，有必要根据草莓位置的不均匀期进行不同比例的水、肥料等的调整 例如，草莓在开花期、花果在同时期、结果期看起来没什么变化，但实际需要的营养成分完全不同。 “种植草莓不能犯错误。 即使前期犯的错误很小，后期也不太能修复。 “另一个来自辽宁东港的种植选手马廷东说 与此相对，ai团队的应对方法依赖于各种智能设备 通过建立草莓生长模型，输入温度、湿度、水肥等大数据，建立与甜度、产量、效益等相关的曲线 利用人工智能和算法远程或自动控制草莓的生长，达到最佳值 以色列历史学家尤瓦尔·赫拉里在他的畅销书《人类史》中作过大胆的评论 他认为农业革命是“人类历史上最大的欺诈”。 这是因为比起采集历史，人类驯化，种植作物使生活变得不轻松舒适，相反越来越多的人在更糟糕的情况下生存。 不讨论赫拉利的见解是否成立，以前农业劳动流传下来确实是件艰苦的工作 除了靠上天吃饭，耕种还需要很多时间，必须做艰苦的劳动才能得到 多亏了什么革命性的科学技术，农业行业不断变化 ai选型和土壤管理、区块链产品追溯、农业大数据观察等勾勒出了新的农业面貌 现在随着智慧农业、数码农业思潮的发展，未来农业的快速发展路径已经跃居纸上 与发达国家和地区农业科学技术的应用相比，虽然与工业和费用行业新兴技术的熟练度不同，但依然有意义的探索和实践 “如果没有这场比赛，对it和从事农业的人来说可能没有明显的紧迫感。 双方只能进行点对点的合作，可能不打算如何规模化宣传新的技术应用 ”一个ai队的选手说 在他们眼里，人工智能提供了强大的分解工具，为人类的创造性工作提供服务 在ai的支持下，农民工形成了更简单、对环境更可持续的生产方法，用比较便宜的钱精确种植，从而获得更高的产量和效益 但是，应该指出，ii对于国内智慧农业的迅速发展现状，包括ai栽培在内的技术应用并不特别乐观 随着城市化的深化和农村劳动力的流失，历来流传的小农经济模式面临着严峻的挑战 对科学技术应用有迫切诉求的农村经济由于各种理由面临着困难 据中国新闻通信研究院的报告，年国内农业数字经济只占农业增加值的7.3%，远低于工业18.3%、服务业35.9%的水平 农业农村新闻中心的研究表明，国内数字农业快速发展水平不高的原因是传感器等核心技术的研究开发落后、新闻数据资源共享机制不足、生产环节智能装备的可操作性差和价格高 很明显，在短期内弥补这些短板并不容易 “未来小农依然是我国农业生产经营的第一组织形式，技术应该与农业深度相融合，处理农业的实际问题，不能只用于展示、示威。 现在一点公司建立的所谓数字空间，实际得到的农业数据没有形成闭环。 这也是因为没有提高性能 “中国工程院院士赵春江说。 他以传感器技术为例，农业行业需要很多传感器，但现在能采用的传感器数量还很少，特别是动植物的传感器更不够。 此外，国内传感器的生产加工技术不足，生产质量不稳定，这些都成为急需应对的瓶颈 这次“人机战争”的背后，有为了弥补上述短板缺陷而做出了很多努力的尝试 很多副总裁陈秋说，在农业生产端，投资收益率周期长，人力管理价格高，高素质劳动人才不足，农业数字科技含量还有很大的增加空间。 他认为人工智能与农业生产的深度相结合有助于在小规模农业生产模式下寻找能够比较有效地处理实际问题的可行性方案 除此之外，拼写可能有更深的想法。 现在活跃的购买人数超过6亿人的拼写很多，是国内最大的农产品上行平台之一 数据显示，去年农业副产品的成交量超过1364亿元，去年年底平台涉农活跃的商家数量达到了58.6万家，而今年第一季度的新涉农业者数量超过了27万人。 大型电机制造商纷纷进入数字农业的背景下，从农产品生产开始的拼写可能意识到，改善上游生产端的数字化状况，进一步提高农产品的流通效率，是巩固业务护城河的重要环节。 这将导致以前流传下来的农产品流通系统的重建 虽然许多努力没有直接介入农业生产的环节，但通过一系列项目的试水贯穿从生产到流通的数字化链，不仅可以为越来越多的农业产区和小农工人提供低价、易于操作的精细化生产方法，而且还会为农产品提供更多 对许多新的大型电子商来说，前期不销售任何处理方案，暂时不考虑商业收益率，优先形成可以复制流程的经验，无疑是大胆明智的方法 纵观人类农业迅速发展的历史，其中有重大的技术变革，如农具改善、选择技术优化和化肥采用等，直接推进农业种植进入了新阶段 现在，数字农业比以前流传的耕作模式发生了同样的革命 但是随之而来的问题之一是ai是否会完全取代人才，打开农业栽培历史的新篇章。 草莓栽培是典型的例子 育苗、苗的选择、栽培、施肥、浇水、用药、采摘等这些长时间的细致照顾的背后，至今也消耗了很多劳力 据某栽培家介绍，人工费占全部费用的60%~70% 一方面时间、资金的价格很高，另一方面很多时候人手不可或缺 同样的悖论状况躺在农业数字化的道路前面，历来需要经验和尖端技术的融合 在很多方面，ai带来的数字农业革命和电商带来的农产品流通革命被认为是重建中国农业 但是，使用ai栽培的数字农业并不能代替以前流传下来的栽培，而是处理人与机器的共生问题 ai可以帮助种植者根据产品的需求或外部环境迅速评价，容易帮助农民适应不同的气候类型、不同的地区类型、种植规模或不同的品种 简单来说，ai农业不是以ai置换为目标，而是追求现有条件下的更高效、低功耗 确实，过分强调农业无人化是不现实的，像积累和炒作这样的概念也没有好处 国内智慧农业的迅速发展，很多还没有摆脱“试验田”的阶段，离真正的智能化、无人化还很远 从远程控制跨越所有的设备自主是不容易的 “关于现在的价格和技术成熟度(数据积累不充分等)，人工智能代替农民成为大规模还需要时间 人可以根据环境马上调整，但机器不一定需要更长期的数据存储 “马廷东说，ai是农业迅速发展的未来趋势，但还需要很远的路。 纪荣喜比较乐观 以前栽培经验丰富，但他完全没有拒绝带来变化的这些技术 “我自己种的一些草莓基地使用了补光、空气加温、水分测定、温湿度传感器等。 如果人工智能学了我几十年的草莓种植经验，那就太棒了。 总之，农业生产方数字化水平的提高将加速新型农业的到来 由于EC势力的加入，农产品经过简单的解决被商品化，农业也开始从以往的单一原料生产逐渐渗透到二三产业 随着标准化和企业品牌化的发展农业全产业链的价值也越来越凸显 这是一门令人兴奋的新课程，包括很多拼写在内的大小玩家已经自己进入了比赛。 其中将扮演怎样的竞争结构，值得关注 *文章的图片由回答者提供阅读原文