中国产业大数据报告：谁将成为经济决策科学化的引领者？

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数据几乎无处不在。 随着信息技术与生产和生活的深度融合，数据的特点是爆炸式增长和大规模聚集。在消费互联网向人类生活和互动转变之后，我们可以看到，全球经济也加速了工业数字化的转变。新技术和新商业模式，如云计算、大数据、物联网、人工智能和区块链，正在推动全社会所有事物的互联互通，也在推动产业链内部、行业之间、行业与政府之间的高度互联互通和跨境融合。经济的分散化和生态化已经变得非常明显。 在工业互联网生态下，基于企业、行业和政府数据的深度挖掘和应用已成为提供区域和行业咨询、规划和政策提供、投资促进和工业运营服务的必要条件。在技术、商业和社会治理领域，工业大数据带来的惊喜才刚刚开始。特别是对于活跃在市场中的不同政府、企业和机构来说，增量信息正在激增，带来几乎是颠覆性的变化。 就这样，工业大数据平台应运而生。它服务于城市和产业的发展，帮助人们寻找新的商机，更方便地获取产业知识，引领中国探索新的经济增长点和创新经济治理模式。 那么，中国的工业大数据是如何发展的，谁是趋势引领者，它未来将走向何方？ 谁在玩工业大数据 根据公开信息，目前，中国已经形成了几个业务重叠但特点不同的主要工业大数据平台。 代表性产品包括:华夏幸福产业大数据平台、CCID产业脑、中科点击率数字产业大数据平台、今日云商务、阿里巴巴云区域经济脑、iSoftStone生产城大数据。各平台的基本情况如下: 华夏幸福产业大数据平台:基于17年产业投资经验，结合人工智能和大数据技术研发的专业平台，聚焦10大产业，拥有3500多万企业的11.5亿动态数据，提供四大产品:产业视觉地图、产业智库应用、产业在线研究和产业数据服务器。 CCID产业大脑:以产业链和多维产业大数据为核心，进行产业状态监测、研究分析、趋势预测等。，并使用数据对行业进行可视化，从行业、企业、技术和资源等各个角度和层面分析行业的优势和症结，为政府、园区、企业和投资机构等用户提供行业洞察、辅助决策和资源对接等服务。 中科点击舒慧产业大数据平台:以政策库、产业库、展示库、人才库为基础，多维度分析各产业链之间的关联企业，自动筛选目标企业信息，形成围绕企业的综合数据集群，全面把握产业发展，预测产业发展趋势，预测市场风险。 今天的云商:为产业商提供涉及27个主要行业、500多个产业项目和4500多万个企业的有效数据。轻量级终端使工业商人更容易获得投资信息。 阿里巴巴云的区域经济大脑:自上而下收集与工业经济发展和企业发展相关的数据，基于算法模型和整体产品架构的智能分析，协助政府推进改革创新。 iSoftStone在城市生产大数据:以“城市云+城市大数据”的商业模式为导向，在中国重点地区和城市的城市提供政务、工业、民生等城市云运营服务和大数据服务。 虽然在架构和功能上有相同点和不同点，但从本质上讲，工业大数据平台的功能包括四个维度:“行业-区域-企业-服务”。根据平台不同的业务逻辑，形成了行业、区域、企业和服务不同的系统组织和架构模式，各具特色。 如果进一步拆分，六个平台的功能设置如下: 面向行业的元数据项目:

在产业功能维度上，华夏幸福产业大数据平台和CCID产业大脑是覆盖最全面的。 华夏幸福研究院和CCID研究院已经深入工业服务领域很多年了，面对不同的核心业务场景，它们有不同的功能。 以新显示产业为例，平台依托专业产业研究团队，将零部件材料、生产设备、面板模块、激光显示四大产业链领域细分为72条赛道，对产业进行全景监控，促进投资。 华夏幸福产业大数据平台3.0版推出手机版“产业大数据”——“产业智库应用”，重点服务投资，整合企业查询、列表检索、信息快递、报表阅读。移动终端的布局使得业务应用场景更加多样化。 而CCID的工业大脑有更多的信息服务属性。现在已经推出的工业领域包括无人机、大数据、数控机床、人工智能、集成电路、机器人、智能制造、生物医学、虚拟现实、网络安全、节能环保等。其产品逻辑围绕区域和面向行业的工业信息服务，基于其自身的行业研究和分析资源。其主要功能包括监测工业规模和增长、工业发展的关键领域、工业布局、顶级企业信息，以及更新实时工业信息以完成世界 面向区域的元数据项目:

阿里的区域经济大脑和iSoftStone的大数据平台是面向区域的工业大数据的代表。 其中，阿里的区域经济大脑以产业运营和精准企业服务供给为核心场景，iSoftStone的大数据生产城市以全方位智能城市数据中心为核心场景。区域经济的大脑连接着政府和企业。在政府方面，它具有全景透视、企业肖像、投资雷达、风力控制雷达和企业服务等功能。全面帮助地方政府有效管理企业。在企业方面，建立了企业与政府之间的信息渠道，并采用了全景文件、成长渠道、专有权、资金支持、商机拓展等产品模块，使政府能够有效地发布企业支持政策和服务，企业能够在研发、生产和销售过程中积极、同步地提供最新的数据和信息。利用区域经济的大脑，政府可以更清晰地看到发展中的敏感点和企业的痛点，并加强市场化手段的调整，迫使企业加快转型。 iSoftStone通过获取关于整个城市运营状况的综合信息，优化城市的管理和运营，并在此基础上开展顶级城市设计、科学规划、宏观决策、民意分析、精确扶贫、应急指挥、劳动就业、行业分析、工业洞察、交通运输、节能环保、文化旅游、医疗保健和智能社区等。这是一个为该地区组织的工业大数据平台。 面向企业的元数据项:

企业数据是工业大数据平台分析的基础，但与工业维度和区域维度的功能设置相比，面向企业的服务在工业大数据平台中的功能相对较弱。 阿里巴巴云的区域经济大脑为企业提供相对丰富的企业发展服务、金融支持、权益服务和商机服务。华夏幸福产业大数据平台行业智库应用不仅整合了招商人员的企业信息服务，在工商注册基本信息中制作企业信息元数据项，还整合了华夏幸福17年行业发展实践形成的必不可少的元数据项，提供了企业名称、行业分类、主题三种检索浏览模式，方便招商人员根据不同业务需求查询企业信息。 面向服务的功能设置:

服务是平台的最终产品。CCID产业大脑和华夏幸福产业大数据平台形成了偏向“产业”的服务内容。华夏幸福依托强大的行业研究经验和专家实力，结合线上线下服务提供大量服务。产业研究、产业投资服务、区域经济态势分析、落地项目评估等服务，而阿里巴巴云区域经济大脑和软通城市大数据形成了偏向“区域”的服务内容，以政府为切入点提供经济 产业大数据的三种应用场景 没有场景，就没有数据。 虽然不同行业的大数据平台的服务对象不同，但总体而言，支持行业发展有三个关键要素，即数据、行业知识和应用场景。随着数字经济的快速发展，数据日益成为重要的生产要素之一。具有高容量、多样性和快速访问的数据是大数据服务系统中的战略资源。 然而，数据本身并没有价值。只有与行业知识相结合，并得到进一步有效利用，才能成为推动行业发展和经济变革的引擎，结合点就是应用场景。 就行业发展而言，大数据授权有三个核心场景: 首先，基于大数据的行业信息服务和战略咨询。 信息是决策的基础。传统的产业信息服务和战略咨询以个人经验和抽样样本为决策依据。随着数据收集、分析和操作能力的提高，基于全样本的企业信息和行业数据已经成为分析的对象，信息日益成为提高经济决策效率的关键。具体应用体现在区域多维、多领域的经济和产业发展报告、监测和分析、基于全样本企业数据的产业肖像和企业全景 在这种情况下，可以掌握的数据量的丰富性和唯一性成为影响服务能力的关键。 第二，引入基于大数据的产业集群和投资促进服务。 吸引投资是产业发展中最复杂、最多变、最重要的环节。传统的行业招商模式高度依赖于招商团队，招商人员的工作经验、网络资源、信息视野和知识结构直接影响着招商的效率、质量和水平。随着新兴产业的出现和产业链的日益复杂，传统的投资模式给投资人员带来了巨大的学习成本，在投资过程中积累经验很难实现快速有效的复制和推广。同时，它很容易受到空地区的限制，并且很难获得有效的信息。投资促进所需的海量信息很难人工处理，投资促进信息与投资信息的传输和匹配也需要更高的计算效率，这使得大数据变得有用。 以智能招商为核心功能的行业大数据平台，通过对行业的动态监控和产业链的深入分析，为招商服务提供信息支持和专家指导。由于投资促进服务的情景多样性和逻辑复杂性，行业知识和投资促进实践的积累是影响服务能力的关键。 第三是基于大数据的工业运营和精确企业服务。 随着智能城市建设的加速，城市的各个方面都产生了可用的数据。从企业发展需求的准确联系、政策供给的准确传递以及作为决策依据的大数据属性来看，可以准确分析供求关系，减少行业发展服务的盲目性，进而创新服务模式，实现精准智能服务。 在以工业运营和智能服务为核心功能的平台中，深入分析和捕捉以特定领域为核心的应用场景是服务能力的关键。 谁将领导行业大数据 那么，基于现有的具有代表性的行业大数据平台，谁更领先？工业信息服务和战略咨询服务能力比较对于工业信息服务和战略咨询服务能力，我们从数据信息丰富度、数据信息唯一性、数据信息粒度、数据可重用性、数据再加工度和数据信息应用价值等维度建立了评价体系，并对六个平台进行了比较。后来，我们发现CCID工业大脑有更强的信息服务能力。 CCID工业大脑的信息服务能力来源于它的工业和区域信息资源优势。首先，产业大脑以产业链和多维产业大数据为核心，进行产业状态监测、研究分析、趋势预测等。，并使用数据对行业进行可视化，从行业、企业、技术和资源等多个角度分析行业的优势和症结，从而为政府、园区、企业和投资机构等用户提供行业洞察、辅助决策和资源对接等创新服务。 其次，以mantiang知识共享平台和CCID研究院资源为核心，整合1000多名行业分析师的资源，面向100多个行业，密切跟踪行业发展中的行业趋势、时事政策和行业研究成果，不断根据用户需求推出创新产品，不断追求行业数据的最大效率利用，使行业大数据绽放其行业价值。凭借资源优势和在工业咨询服务方面的长期经验，CCID工业大脑已经成为一个工业大数据平台。

基于信息服务和战略咨询能力的评价

产业集群引进和招商服务能力比较 对于产业集群和招商服务能力的比较，可以衡量招商信息的丰富程度、招商数据的粒度、招商逻辑的表征、招商服务的落地和招商服务的效果。华夏幸福产业大数据平台凭借其长期积累的招商经验和产业集群引进服务业务需求，已经成为产业集群引进和招商服务能力最强的平台。

基于产业集群引进和招商引资的服务能力比较 招商引资是华夏幸福产业大数据平台的核心应用场景，其发展基础来自三个方面。 首先，基于17年的投资经验，华夏幸福已经形成了大量有效的行业数据积累。早在业内商家通过陌生拜访和参与展会等方式积累企业信息的阶段，华夏幸福就已经在行业招商领域建立了第一个crm系统。依托庞大的行业开发团队和行业圈资源，积累了19万条有效的企业信息数据，形成了华夏幸福原有行业开发数据库的原型。 在行业发展的长期实践中，华夏幸福进一步将重点放在了新一代信息技术、高端设备、汽车等十大重点行业，细分为37个二次产业和109个三次产业，并对不同行业、不同行业领域的数据源、数据维度和数据结构有了较好的了解，能够有针对性地收集和整合整个产业链的动态数据。 同时，在平台建立过程中，整合了上亿个企业和多个场景数据，有针对性地保留了来自企业、媒体平台、会议论坛、行业公共号码等渠道的多维度和三维度数据。 其次，华夏幸福针对不同行业和不同应用场景开发了精确的算法模型。根据不同行业，通过分析企业生命周期、资本活动、产品生命周期、生产线产能等影响因素。，提前判断企业的投资选址需求，支持团队根据地图实现智能投资。 例如，在生物医药和设备“智能投资”的产品设计之初，技术开发团队组织了30多次对100多位内外部专家的访谈，总结了企业3大类16种投资扩张或搬迁场景，确定了决定投资区位的影响因素和权重，建立了xgboost、nlp等算法模型。大数据平台通过算法模型 输出包含300多家企业的“长名单和短名单”，并基于离线反馈进行深度学习和优化迭代。华夏幸福拥有4600人的产业发展团队，以投资促进服务为核心，致力于产业发展服务。在服务各地区、各行业的实践中，不断反复验证大数据产品的成果，形成有效的反馈，促进平台的深度学习，不断修正和优化算法模型。 工业运营和精密企业服务供给比较 工业运营和精密企业服务供给能力评价，从业务场景的独特性、服务有效性、工业运营效果和平台渗透率等角度对工业运营和精密企业服务供给能力进行评价。相比之下，阿里巴巴云的区域经济大脑具有更强的服务供应能力。

基于产业运营和精密企业服务供给能力的比较 ，阿里巴巴云的区域经济大脑专注于在区域经济建设中发挥作用。例如，在企业评估中，平台可以根据企业排污、税收、用电量、人力等综合数据分析，对待落户企业进行评估，为政府吸引投资提供判断依据。 区域经济大脑解决了政府管理中的许多难题，包括如何从宏观到微观深入了解经济和企业发展现状和趋势；如何全面、全面、公正地评价企业；如何全面分析上下游企业与供应链的关系；如何使政府和企业的信息更加透明和对称；如何整合社会力量解决企业发展困难？ 政府和企业之间的双向联系和沟通为政府和企业之间提供了丰富的应用场景，而应用场景是其竞争力的根本。 工业大数据的未来 中国共产党第十九届中央委员会第四次全体会议公报首次明确指出，数据可以按贡献作为生产要素进行分配，这已成为推动落实十八届中央委员会第五次全体会议提出的国家大数据战略的重要组成部分。 随着大数据战略升级为国家战略，大数据的开发和应用将全面推进，数据强国建设将加快，技术红利、系统红利和创新红利将释放，经济转型升级将得到推进。未来的发展趋势表现在三个方面: 首先，“机器+人工”的平台操作流程仍将长期使用。 在当前效果良好的工业大数据平台中，人工辅助是平台建设和运行的重要保证。由于行业开发业务的复杂性和专业性，行业大数据平台的数据标注等基础工作也对知识密集型人才提出了更高的要求。 在以数据库系统为主流的数据存储模式下，计算机可接受的描述工业发展逻辑的数据结构和处理能力是有限的。未来，基于本体的知识表示和语义推理等人工智能技术的发展将是工业大数据平台进一步智能化的可能途径。 其次，行业知识仍将是构建行业大数据平台的关键因素。 消费大数据平台的建设是一种单点突破模式，在某一点形成商业模式的创新孕育出新产品。 但是，工业大数据需要在不同程度上集成区域、工业和企业信息，其产品形式必须是基于业务场景的模块化形式。在与工业发展相关的领域中，工业知识对产品逻辑和产品体系结构有很大的影响。投资促进和规划都需要“数据驱动+模型驱动”的双重授权，数据和机制的深度整合才能真正解决问题。基于行业知识，它基于行业内生数据和情景建模。 第三，政府将成为行业大数据生态的关键环节。 从数据供给的角度来看，政府数据是工业大数据平台的底层数据之一。目前，地方政府正在积极适应本地情况，与时俱进，探索利用大数据建设智慧城市和智慧政府服务。 政府数据的开放性和数据资源的管理机制是影响政府数据供给的重要因素。同时，从服务应用的角度来看，政府将成为工业大数据的终端客户。 大数据对人类生活的更新在消费和社会互动领域处于领先地位。随着工业大数据平台的兴起和发展，大数据在区域治理和经济发展中的应用价值将越来越重要。基于政府业务场景，基于在线信息共享和数据分析，基于区域特征，科学利用大数据服务经济发展的时代已经到来。 春天，百花齐放。尽管工业大数据才刚刚起步，但它已经开花结果了。我们期待着工业大数据春天的到来。