赚25亿的微软最年轻合伙人只靠一个逻辑：目标感

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“全球大榭”海报:魏昱

魏昱，中国科技大学计算机科学学士，美国华盛顿大学计算机科学硕士，美国马里兰大学电子与计算机工程系博士。世界著名的人工智能专家、微软(亚洲)互联网工程研究所前副总裁、微软全球合作伙伴，是微软晋升最快的员工之一，在机器学习和模式识别等人工智能领域拥有超过18年的专业经验。

全球老大哥:从一个新人到微软的全球合作伙伴，他只依靠一个技巧！

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2006年8月，魏昱从马里兰大学毕业后加入了微软。当时，微软刚刚发布了windows vista操作系统，同时也发布了手写识别功能。

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进入微软后，魏昱选择了一个非常困难的项目——手写识别。

什么是手写识别？你可能已经看到你周围的许多老年人使用他们的手机，而不是拼音和吴彼输入法，他们只使用手写——他们是手写识别项目的主要用户。没有这个项目，他们可能无法正常上网。

魏昱给自己设定了一个目标:在短时间内将微软中文手写识别的准确率从75%提高到90%以上。

提高中文手写识别项目的准确率并不容易。此前，项目团队花了近三年时间才达到75%的准确率。魏昱想在短时间内改写这一成就，其难度可想而知。

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75%的准确率是什么意思？这意味着每次用户写四个单词时，都会有一个单词识别错误，这是低效的。

如果我们提高了手写识别的准确性，我们就可以大大提高他们的生活质量。一个实际的优势是他们可以随时和他们的孩子在线聊天。

魏昱已经在美国工作和生活了很长时间。如何通过在线工具与他自由便捷地交流也是他年迈父母的一个痛点。

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为了实现这一目标，魏昱查阅了大量文献，找到了来自世界各地的教授和专家进行了深入的讨论。在现有系统的基础上，他尝试了系统的所有可能的问题和可能的解决方案。

如果他发现任何新的算法或任何他可以尝试做的新实验，他会立即测试它，在得到结果后，他会再次呼叫团队成员来分析结果。

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天堂奖励勤奋。这样，魏昱的团队很快就将手写识别的准确率从75%提高到78%和80%。然后85%，88%！随着准确度的提高，难度也越来越高。但是之后，他们做了90%，92%，94%，96%—

经过数百轮的反复实验和论证分析，他们实际上把手写识别的准确率提高到了98%！这是一部没有人创造过的历史。

“全球大榭”剧照:魏昱作品照片

多年后，在接受《全球老大哥》的主要制作人和主持人轻舞的采访时，魏昱仍然无法掩饰自己的兴奋。

他说:“在正常情况下，这些任务可能需要3到5年才能完成，但我们成功地将时间压缩到了3个月。”

由于在手写识别项目中的出色表现，魏昱获得了微软的“金星奖”，并收到了比尔·盖茨的表扬信。然而，让他感到快乐和踏实的是，他的工作确实改变了成千上万人的生活。

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魏昱:我的父母知道后非常高兴，因为他们不会拼音输入，也不会搜索。其他事情可以用鼠标来完成，但是搜索不能用鼠标来完成。

既然手写输入，他们也可以在网上搜索，生活就不同了。他们开始搜索各种食谱和有趣的东西让我看，我感到非常满意和自豪。

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轻舞:难以置信。经过对手写识别项目的分析，我发现你的性格特别好。用我的话来说，它特别“耐磨耐用”。

魏昱:耐制造，耐踢。

轻舞:你认为你能在3个月内把手写识别的准确率提高到98%吗？是稀疏头发的堆积吗？极度专注？或者还有别的事吗？

全球大榭剧照:轻舞

魏昱:我特别擅长解决问题。

轻舞:它什么时候反射？

魏昱:首先是目标。在做任何事情之前，我会为自己设定一个目标，然后我会去做。

第二，当我以折衷的方式做事时，我会尝试各种各样的事情，我会把文章中写得好的东西都拿过来再试一次。

轻舞:我认为这也是一个功夫问题。我在投入方面不遗余力。

魏昱:最后，在测试的过程中，我会很快区分哪些有效，哪些无效，哪些需要改进。

换句话说，在那个时候，我使用了所有的信息和学到的东西，这是92%。但是，在92%的基础上，我增加了很多个人创新，最终达到了96%和98%。

《全球大榭》剧照:魏昱

轻舞:你对这个项目的成功有什么总结可以和别人分享吗？

魏昱:我认为从这个项目来看，上学有什么意义:

首先，带着激情和激情做事。

在那段时间里，除了睡觉和工作，我平均每天工作超过15个小时。我觉得我可以支持我所有的力量，因为我认为这是有意义的，我对此充满激情。有时我会梦想如何提高识别的准确性。“爱”是我内心的驱动力。

《全球大榭》剧照:魏昱

其次，你必须集中你的智慧去做事情。有时候你必须站在巨人的肩膀上，不要闭门造车。

在此之前，我读了很多文章，看看其他人是如何解决这个问题的，以及我们现在使用的方法是否是主流方法。最佳方法能达到什么程度？然后在这个基础上继续尝试。

测试过程中会有各种各样的问题，所以我会直接和文章的作者讨论，问对方:为什么我不能得到预期的结果？有时作者会告诉我一些新的东西，因为有些细节没有写在文章里。果然，在我填写完这些细节后，效果就出来了。

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第三，你必须相信你所做的，给自己设定一个更高的目标。

向上面的人要，向下面的人要。比尔·盖茨曾经说过，人们高估了自己一年的成就，却低估了自己十年的成就。当时我给自己定了98%，因为行业可以达到95%，所以我定了98%。

如果你能设定更高的目标，它可能会激励你做得更好。此外，我们应该认识自己，在工作中鼓励自己，而不是仅仅依靠别人的鼓励。

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“全球大榭智慧”海报

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2009年，windows 7发布后，喜欢挑战自我、不断寻求自我突破的从windows项目团队转到了必应团队。

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起初的一年多时间里，主要负责必应产品搜索的分类和排名算法，并因其出色的表现再次获得微软金星奖。2011年初，因家庭原因被调回北京，2011年下半年自愿加入长期亏损的冰广告团队。

必应广告是微软基于必应搜索的全球网络营销服务，目前覆盖全球36个国家和地区。必应广告从2005年诞生到2011年一直亏损。2011年，亏损达到顶峰，亏损高达25亿美元。

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必应广告团队中的许多人觉得他们看不到任何希望:经过这么长时间的努力，必应的广告没有任何起死回生的迹象。当时，有人不无沮丧地说:“谷歌这么强大，冰应该永远赔钱！”

有许多悲伤和悲伤。

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然而，魏昱看到了取得巨大成就的机会。他在一次采访中对说:“在手写识别项目之后，我一直希望自己能做一些更有影响力的事情，而冰广告正是我想要的。那个机会。”

冰广告为什么年年亏损？经过研究，魏昱发现了问题的症结:

首先，当用户搜索某样东西时，广告商将通过匹配用户输入的信息来显示他的广告，但是问题是用户输入的信息与广告商提供的广告词非常不同，并且广告商不知道用户将输入什么；

第二，即使用户的输入与广告商提供的广告词相同，广告看起来也是混合的，并且用户不急于购买而不能识别广告的质量。

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简单来说，冰广告在广告市场上已经吃了不少苦头，核心问题是用户搜索意图与广告的匹配问题一直没有得到解决。

魏昱认为，用户搜索和广告都需要基于深刻的理解来做出准确的匹配，这是一个难点。困难在于，每次用户搜索某样东西时，系统都需要找出最符合其意图的广告。

以中国为例:一个大国有十多亿人口，每个人的输入习惯都不一样；您还需要在数十亿个广告中搜索数十亿个请求，以找到最合适的广告并展示给用户。如此大量的搜索，不可能手工完成。

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魏昱认为机器学习和人工智能技术。魏昱:“虽然用户输入是不断变化的，但每个广告的内容和意图都是清晰的，可以用一个或多个关键词来表达。

在搜索过程中，系统会首先将用户输入转换成一个或多个关键词，然后系统会使用这些关键词进行搜索，这样可以大大提高搜索的准确性和匹配度。"

基于这种方法，利用Bing强大的数据库中的各种“知识”，利用自然语言理解技术和知识地图技术提取和理解知识，建立了一个端到端的大数据系统。

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通过机器学习和人工智能，该系统可以将任何原始数据输入，经过多轮处理后成为“成品”，可以直接在线使用，帮助系统进行各种优化，包括用户意图理解、广告匹配和智能推荐。

从知识提取、知识积累到知识应用，余维河团队创造的这套流程可以使每一个广告和每一次搜索在短短几毫秒内实现精确匹配并得到实时反馈，开始真正将数据转化为生产价值，从而在深刻理解用户意图的基础上解决他们真正的痛点。

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轻舞:冰的情况很复杂。你花了多少年才解决这个问题？

魏昱:总共不到两年。事实上，花了一年多的时间才找到解决方案并开始实施。

在这个过程中，我们利用人工智能技术对整个系统和平台进行了翻天覆地的变化，将平台从人工智能驱动转变为人工智能驱动。

必应广告在2011年也损失了25亿美元，并在2015年首次盈利。它在十年内翻了一番，呈现出一种“倒三角形”的增长模式。

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轻舞:这个问题的解决取决于人工智能？

魏昱:人工智能和大数据。你可以想象你在一个漆黑的夜晚，只有几条路可以出去，许多其他的路都是沼泽。你知道你必须赶快出去，因为狼可能一会儿就会来。你会怎么做？

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当时我们处于这种状态，非常焦虑，但是我们就是不知道如何开始。在这个过程中，我们需要不断探索一条非常好的道路。在公路旅行中，你既不能跑得太快，也不能跑得太慢。

为什么我说人工智能帮助了我们？因为在这个过程中，我们用人工智能技术一步一步地跑，不断尝试，一步一步向前，很快找到适合我们的路。

轻舞:在解决这个大问题的过程中，你有什么感受？

魏昱:首先，你应该坚信你能做到。我经常对自己说的一句话是，如果你不尝试，你不知道，试着去了解。

你必须坚持，然后你才能积累财富。在很多情况下，一旦你做了一件事很长时间，它就会有灵感，形成竞争优势。

在这个过程中，我意识到搜索广告实际上是知识的积累，也就是说，看谁积累知识更快、更有效率，使用知识更有效率。

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其次，在这个过程中，我们应该坚持一个模式，真正敢于创新。不要让别人说这东西没用，只是认为它没用，做些创新的事情。

例如，我们已经使用传统的机器学习很多年了，但与此同时，我们也在探索深度学习技术。2014年，我们首次成功将深度学习应用于广告意图的理解和匹配，为行业带来了巨大的商业价值和长期影响。

第三，我们必须依靠团队的力量。团队的力量不在于人数，而在于内在的力量、战斗的勇气和创新的勇气。

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从2011年的“亏损25亿美元”到2015年的好转，带领团队在短短两年多的时间里成功帮助必应广告起死回生。

当时，魏昱已经工作了不到10年。2016年，由于在手写识别和必应广告方面的杰出贡献，成为微软公司的全球合作伙伴。

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在做手写识别项目时，魏昱使用了基于神经网络的人工智能算法，但当时人工智能的概念还没有着火。

十多年后，人工智能取得了革命性的突破，并迅速风靡全球，许多国家纷纷效仿。但在中国，人工智能的发展仍然面临许多痛点。

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首先，如果把人工智能比作"大闸蟹"，每个人都知道"大闸蟹"很好吃，但是很多人真的不知道怎么吃；

第二，许多知道如何吃饭的人不愿意分享；

此外，人工智能对传统产业的影响导致失业率上升，大量失业人员将带来一系列社会问题。

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碰巧，魏昱被邀请去中国移动的客户服务部。在此期间，他仔细观察了客服人员的工作方法和工作量。

他发现客服人员必须在两个小时内接听50个电话，而客服人员做的第一件事就是快速喝水。

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魏昱认为，这种重复性的工作应该由机器来承担，人类应该更多地关注需要情感交流和沟通的创新工作。

有些人可能认为，如果人工智能可以取代客户服务等工作，中国社会的大量工人将面临失业风险。

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对此，魏昱是反对的。“我不同意这种说法。如果失去了这份工作，他们会找到更重要的事情去做，这是社会更需要的。

中国多年来一直享受着低成本的人口红利，但如果我们不改变它，我们的竞争力可能会成为一个弱点。

目前，东南亚的劳动力成本是中国的1/3-1/4，中国在传统制造业中的竞争力正在逐渐丧失。中国移动拥有10万客户服务。人工智能需要做的不是取代所有这些客户服务，而是为客户服务人员的工作提供更好的工具，使他们能够更轻松地工作，更好地与客户沟通。

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在人工智能的帮助下，他们可以一小时接20个电话，而不是一小时接10个电话，这不仅可以减轻工人自己的工作量，还可以大大降低企业的用工成本。”魏昱说。

同时，魏昱指出，客户服务实际上只是一个很小的领域。对于大多数企业来说，将人工智能技术应用到他们的许多业务中是关键。

魏昱对人工智能的发展前景非常乐观。他说:“人工智能将给世界带来革命性的变化，许多行业将面临颠覆:纵向金融、医疗保健、制造业和横向营销、客户服务和人员将被颠覆。这真是一个大时代，这可能是我们进行人工智能的最佳时机。”

然而，在走访了国内外许多企业后，魏昱发现，中国乃至世界上的大多数企业都没有享受到人工智能的红利，主要原因是大多数人并没有真正理解人工智能，人工智能还处于发展的初级阶段，使用人工智能的门槛太高。

轻舞:你能用一句话告诉我们人工智能对中国意味着什么吗？

魏昱:如果我们积极拥抱和采用人工智能，我们将在未来10到20年内超过美国。

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轻舞:具体来说？

魏昱:我个人认为中国在未来10到20年赶上美国的可能性仍然很高，因为中国有强大的政府，巨大的投资，以及大量的应用场景和数据，而投资、场景和数据是人工智能的必要养分。

就人工智能在中国企业的应用或商业化而言，目前领先企业实力雄厚，如英美烟草，但大多数企业仍处于起步阶段或尚未起步，这对它们来说是一个巨大的挑战和机遇。

挑战在于，如果他们不能接受人工智能，接下来的日子将会非常难过。如果他们能接受人工智能，那么他们可能会在弯道超车。

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轻舞:在像我们这样的企业中，我们知道人工智能，但是我们自己不做人工智能，或者我们不接受人工智能。我们的生活会很悲伤吗？为什么？

魏昱:如果企业不能积极拥抱人工智能，接下来的日子会很难过。想想人工智能是干什么的。人工智能用于授权、提高效率和帮助您创新。

如果你的竞争对手接受人工智能，他们的效率比你高得多。如果你需要十个人做一件事，而他们需要一个人做一件事，你可以考虑一下你的成本与别人的成本相比如何。你的竞争力来自哪里？

另一个例子是我们的制造业。过去，我们制造业的优势是我们有大量的低成本劳动力。现在这些工作大部分都是由机器人完成的，所以很多企业都搬回了美国。例如富士康也在美国开厂，这对我们制造业的发展是一个很大的伤害。

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因此，如果我们自己的企业不能积极拥抱人工智能，它在效率和生产率上总是落后于我们的竞争对手，它的竞争力会越来越差，它会慢慢消亡。

让我再举一个例子。一些权威机构以前做过调查。他们调查了数百名首席执行官，其中超过80%的人认为数字转型迫在眉睫，但数字转型和人工智能相辅相成；超过50%的首席执行官认为，他们目前的商业模式将在2020年不复存在。这么短的时间如何帮助他们转变？答案是人工智能。

在采访中，魏昱笑着说，他一直像唐吉诃德那样生活，一直生活在一个理想化的水平。然而，自从他接触到人工智能并找到了他的人生使命，他突然有了一个非常明确的人生目标。

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他说:“对我来说，我目前生活中最重要的任务之一就是教人们钓鱼——降低人工智能的应用门槛，让人工智能的使用变得更简单、更容易。”这样，我们将有更多的场景和业务可以被人工智能授权，这样那些想要创新的企业可以使用人工智能进行创新，而那些想要变革的企业可以使用人工智能进行变革。

同时，我也想培训和帮助更多的人，或者激励更多的人拥抱人工智能，让每一个企业，或者每一个想改变的企业，都能拥抱人工智能，享受人工智能的红利。"

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人们说40并不糊涂，但魏昱起初并不相信。真正站在四十岁的门槛前，魏昱突然觉得一切都清楚了。

对他来说，他应该肩负起在中国更快更好地实现人工智能的伟大使命，一年、两年、三年、五年、十年。他说每天做一件事可能真的很无聊，但是一个人必须忍受孤独。只有积累到一定程度，才能有灵感，形成竞争优势，从而积累财富。

目前，魏昱已经离开微软，找到了自己的使命。他将永远走在梦想的道路上...

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