透视中国人工智能人才体系五大短板

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很难找到一个绅士的固体。

对于中国的人工智能产业来说，资本和计算能力不是制约发展的瓶颈，而是人才。

在2019年中国国际智能产业博览会上，人工智能成为一个主要焦点。中国在传统产业转型升级、政府治理现代化、改善民生等领域广泛应用人工智能。工业界和学术界都渴望人工智能人才。然而，我国相关人才的数量和质量远远不能满足需求，人工智能人才系统面临五大不足。

短板1:供需失衡

近年来，随着人工智能在各行各业的广泛应用，该领域的人才需求呈爆炸式增长，但人才总供给严重不足，这也是全世界面临的共同问题。

世博会期间，HKUST讯飞主办了人工智能产业生态峰会。由工业和信息化部人才交流中心牵头的《人工智能行业人才岗位能力标准》在会上正式发布，表明中国人工智能行业人才将面临百万级缺口。

中国已经开始多管齐下地增加人工智能人才的供给。教育部今年3月宣布，35所中国大学获得了第一批建筑人工智能本科专业资格。iFlytek高级副总裁杜兰日前接受《Be》采访时表示，为了应对人工智能人才的短缺，他希望相关人才的培养从青年教育开始。

短板2:顶尖人才的差距很大

虽然近年来我国人工智能人才数量呈稳步上升趋势，但高端人才尤其是高端人才与美国等发达国家相比仍有很大差距。

清华大学发布的《2018年中国人工智能发展报告》显示，在中国等发展中国家，人工智能领域的优秀人才比例明显较低。美国在人工智能领域的杰出人才数量上遥遥领先，共有5158人。虽然中国的人工智能人才总数居世界第二，但优秀人才的数量为977人，不到美国的1/5，仅居世界第六。

上述报告指出，中国必须加强基础研究，优化科研环境，培养和吸引顶尖人才，实现人工智能基础领域的突破，为人工智能的发展奠定坚实基础。工业和信息化部人才交流中心人才发展处处长小白表示，目前，我国特别缺乏高层次的基础研究人才和人工智能技术与产业相结合的创新型、复合型、应用型人才。

短板3:结构分布不均衡

数据显示，我国优秀人工智能人才密集分布在高校和科研机构，但行业人才严重短缺，表明人才结构分布不均衡。

与欧美许多优秀的源于企业的人工智能人才不同，中国人工智能“龙头企业”在人才培养中的主体作用没有得到充分发挥。

清华大学公共管理学院教授、清华大学中国科技政策研究中心副主任郑良·贝接受采访时说，美国许多顶尖的人工智能人才都曾在企业担任首席科学家或技术领导人。例如，国际人工智能权威学者李菲菲和吴恩达已经回到斯坦福大学任教，但他们却分别带领R&D团队在谷歌、百度等企业工作，这导致了学术界和产业界之间的技术交流。中国的学科人才和产业人才没有紧密结合，交流不够频繁。

重庆邮电大学副校长林金超表示，高校要把人才培养规律和行业需求结合起来，把学校资源转变为服务行业资源。

短板4:很难介绍

由于生产、教育和研究的良好综合环境，美国目前非常吸引顶尖的人工智能人才。我国优秀人工智能人才流失严重，人才引进体系设计有待完善。

美国智库“凯尔·波罗”发布的一份新研究报告称，中国人工智能人才储备正面临“先增后减”的尴尬局面。该报告分析了在顶级人工智能会议“神经科学”上发表的论文的作者，发现自2009年以来，在中国接受本科教育的作者人数增加了近10倍。然而，这些作者中有四分之三现在在中国以外的国家工作，其中85%选择了美国。

但是，专家认为，在美国对中国高科技领域施压的国际背景下，这可能会给中国的人工智能人才库带来一些丰富的机会。中国应该借此机会为优秀的中国学生和学者选择在中国学习或工作创造一个更好的环境。

短板5:技术伦理教育薄弱

人工智能引发的伦理和公共治理问题日益突出。从源头上看，在高等教育阶段，我国人工智能相关专业大多以技术为重点，缺乏引导学生深入思考技术伦理、政策治理和法律法规的相关课程。

欧美大学非常重视技术伦理教育。例如，斯坦福大学为计算机科学系本科生开设了“计算机伦理与公共政策”必修课，主要讨论算法歧视、数据隐私保护和自动驾驶伦理。哈佛大学在所有工程和技术教育中植入了伦理模块。

斯坦福大学计算机科学教授梅兰·萨阿米在接受采访前表示:“在高等教育阶段，我们应该让即将成为程序员、工程师和科学家的学生认识到，新技术将对我们周围的人产生影响，并给社会带来深刻的变化。”我们不仅要学习技术本身，还要学会预先研究技术可能产生的社会影响。